面向生产的 LLM 应用开发平台

项目内容构成

Dify 的核心由 Web 控制台、API 服务、工作流编排、RAG 管线、Agent 工具调用、模型供应商管理、日志与观测等部分组成。用户可以在可视化画布中设计 AI 工作流，也可以接入 OpenAI 兼容模型、开源模型或自托管推理服务。

它适合做企业知识库问答、客服助手、内部流程助手、内容生成工具、数据查询助手等应用。与直接调用模型 API 相比，Dify 把应用配置、提示词、数据集、工具、用户会话和监控都放在一个平台里管理，减少重复造轮子。

运行逻辑

用户请求进入 Dify 后，系统会根据应用类型走不同链路。聊天类应用通常先加载应用配置和对话上下文，再按提示词模板组织输入，必要时调用知识库检索，最后把模型输出返回给前端。工作流应用则按节点执行：开始节点接收变量，检索节点查资料，LLM 节点生成或判断，条件节点分支，工具节点调用外部 API，结束节点输出结果。

Agent 模式的关键是工具。模型不仅回答，还可以根据任务选择搜索、计算、图片生成、外部 API 等工具。Dify 的价值在于把这些能力变成可配置、可观测、可复制的应用单元。

如何安装

官方推荐的快速方式是 Docker Compose。先安装 Docker 与 Docker Compose，然后执行：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

使用建议

安装完成后访问 http://localhost/install 初始化。生产环境应重点检查 .env 配置、数据库持久化、对象存储、模型 API key、邮件服务、HTTPS、备份策略和访问权限。Dify 的开源许可证包含额外条件，商用前应阅读仓库 LICENSE，确认品牌、分发和企业功能边界。